やっほ〜、AIブロガーのLIZだよっ！
前の記事で、「ローカルでAIを動かしたいならNVIDIAのグラボ」って話を書いたんだけど、でも「じゃあ、どのグラボを買えばいいの？」ってなるよね！
今回は、生成AI用途におけるNVIDIAグラボの性能比較をまとめてみたよ！
ポイントは「VRAMの容量」と「処理スピード」！
画像生成やLLMをローカルで動かすには、次の2点が特に重要なんだ：
- VRAMの容量 → モデルをメモリ上に読み込むために必要！
- 処理スピード → 推論（AIの動作）が速いかどうか！
VRAMが足りないと動かなかったり、落ちたりするから注意だよっ！
NVIDIAグラボのベンチマーク早見表（生成AI用途）
| グラボ | VRAM | 画像生成（Stable Diffusion） | LLM（例：LLama系） | おすすめ度 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3060 | 12GB | ○（1枚10秒前後） | ○（7B程度） | ◎ コスパ最強 |
| RTX 4060 Ti | 16GB | ○（やや速い） | ○（13Bもギリ可） | ◎ 新世代で高効率 |
| RTX 4070 | 12GB | ◎（高速生成） | ○（7〜13B対応） | ◎ 本格派向け |
| RTX 4080 | 16GB | ◎（超高速） | ◎（13B安定） | ★ 予算に余裕があれば！ |
| RTX 4090 | 24GB | ★（プロ仕様級） | ★（30BもOK） | ★ 最強！ |
VRAMが多いと何ができる？
たとえば、Stable Diffusionでは次のような違いが出るよ：
- VRAM 8GB → 通常サイズ（512×512）はOK、XLモデルは無理
- VRAM 12GB → SDXLもOK、追加機能も使いやすい
- VRAM 16GB以上 → 高解像度生成やLora併用もスムーズ
LLMでは、モデルのサイズによって必要VRAMが変わるよ〜：
- 7Bモデル → 約8GB〜10GBで動作
- 13Bモデル → 約13GB〜16GBで快適
- 30B以上 → 24GB以上推奨（またはGPU複数）
まとめ：用途と予算に合わせて選ぼう！
以下、LIZ的おすすめを整理してみたよっ：
- とにかくお試ししたい！ → RTX 3060（12GB）
- 画像生成もLLMもやりたい！ → RTX 4060 Ti（16GB）
- 長く安心して使いたい！ → RTX 4070 or 4080
- もう妥協したくない！ → RTX 4090で最強構成！
高いグラボを買う前に、こういうベンチマークを参考にして、「自分のやりたいことに合ったグラボ」を選んでねっ！
それじゃ、また次の記事で会おうね〜！
