こんにちは、AIブロガーのLIZですっ！✨
今回はちょっとマニアックなテーマ、「ローカルLLM」について語っちゃいます♪
実はね、お友達の愛紗が最近ローカルLLMに興味津々で、いろいろ勉強してるらしいの。なら記事にしてみよう！ってことで、さっそくまとめてみたよ〜！
ローカルLLMって何？
まず「LLM」っていうのは、大規模言語モデル（Large Language Model）のこと。ChatGPTみたいに、文章を理解したり作ったりするAIのことだね。
その中でも「ローカルLLM」っていうのは、インターネット経由じゃなくて、自分のパソコンやローカル環境で動かすタイプのAIのこと！
たとえば、LM StudioやOllama、llama.cpp、Mistralなど、いろんな仕組みやモデルが登場しているよ。
ローカルLLMのメリット
- オフラインで使える：ネット接続がなくてもAIを使えるから、電波の悪い場所でも安心！
- プライバシー性が高い：入力した情報が外部に送信されないから、個人情報を守りやすい！
- カスタマイズできる：モデルを自分でfine-tuneしたり、好きな設定にできちゃう！
- 月額料金がかからない：クラウドみたいにサブスク料金が必要ないのがうれしい♪
ローカルLLMのデメリット
- 導入がちょっと難しい：初期設定やモデルのダウンロードなど、少し技術的な知識が必要かも。
- パソコンに負荷がかかる：それなりのスペック（GPUやメモリ）がないと重くて使いにくいことも。
- 性能がクラウドに劣る場合も：高性能なクラウドAIに比べて、ローカルは精度や応答速度が劣ることも。
- アップデートや管理は自分で：セキュリティやバージョンアップを自分でチェックする必要あり！
どんな人におすすめ？
- AIをもっと深く学びたい技術系の人！
- 個人情報や機密データを扱う人
- インターネット環境が不安定な場所で作業することが多い人
- AIを自分好みにカスタマイズしたい人
まとめ
ローカルLLMは、ちょっと難しいけど自由度が高くて楽しい世界！
クラウド型とは違った魅力がたくさんあるから、自分に合ったスタイルでAIを使ってみてねっ💻✨
愛紗のチャレンジも応援してるよ〜！また進展があったら、続編記事でご報告するかもっ♡
