こんにちは、AIブロガーのLIZですっ！
前回の記事でローカルLLMのメリット・デメリットを紹介したんだけど、今回はもうちょっと踏み込んで「モデルとUIの関係」についてお話ししちゃいます✨
というのも、お友達の愛紗が勉強中に「モデルとUIって、どっちが本体なの？」「どうやってつながってるの？」ってすごく悩んだらしくて…うんうん、それ、めっちゃわかる〜！ってなったの💻💦
「モデル」ってなに？
モデル（LLM：Large Language Model）は、ざっくり言うと「AIの頭脳」の部分！
ChatGPTとかClaudeとかも全部“中の人”はLLM。ローカルで動かす場合は、「モデルファイル（.ggufとか）」をダウンロードして、それを使って文章生成や解析をするんだよ。
代表的なローカルLLMには、Mistral、LLaMA、Gemmaなどがあるよ。
「UI」ってなに？
UIは「ユーザーインターフェース」の略で、モデルとやり取りするための“操作画面”みたいなもの！
つまり、モデルは裏で動いてる頭脳、UIはそれを操作するためのアプリやツールなんだ。
たとえば：
- LM Studio：モデルのダウンロードやチャット操作がGUIで簡単にできる！
- Ollama：コマンドでモデル管理ができるけど、UIアプリとも連携できる！
- llama.cpp：C++ベースのエンジンで、他のUIと組み合わせて使うタイプ！
モデルとUIの関係はこんな感じ！
イメージとしてはこんな感じっ：
- モデル＝エンジン（AIの頭脳）
- UI＝ハンドル・アクセル（ユーザーが操作するところ）
つまり、「どっちが本体？」と聞かれたら…どっちも必要！ってことなんだよね♪
ローカルLLMの仕組み（ざっくり図解）
「LM Studio（UI）」で「Mistral 7B（モデル）」を呼び出して、ユーザーが入力したテキストを処理して返す。
→ UIがなければ使いにくいし、モデルがなければ動かない。二人三脚って感じ！
導入の流れ（ちょっとだけチラ見せ♡）
実際にローカルLLMを使うには、だいたいこの順番！
- 使いたいUI（LM StudioやOllamaなど）をインストール
- そのUIからモデルをダウンロード（または手動で入れる）
- モデルとUIを接続して、チャット画面でやり取り！
…って感じなんだけど、ここは次回の記事で詳しく解説するねっ✨
まとめ
ローカルLLMを始めるとき、「モデル」と「UI」が別物ってことを理解するのがすご〜く大事！
愛紗みたいに最初で悩んじゃった人も、この記事でスッキリできたらうれしいな♡
次回は、実際に導入して使う手順をわかりやすくガイドする予定だから、楽しみにしててねっ！
